Anticipa el impacto de los cambios antes de llevarlos a producción

Los cambios de versión, infraestructura o configuración de una base de datos pueden modificar significativamente el comportamiento de las consultas y generar regresiones de rendimiento difíciles de detectar antes del paso a producción.

Query Performance permite medir y comparar el comportamiento de consultas SQL entre distintos entornos, identificando qué consultas mejoran, cuáles empeoran y dónde pueden aparecer problemas.

Una herramienta desarrollada por GPS Open Source para reducir el riesgo asociado a cambios en plataformas de bases de datos.

Compara el rendimiento antes y después de un cambio

Query Performance permite trabajar con un conjunto representativo de consultas y comparar su comportamiento antes y después del cambio.

A partir de las métricas obtenidas en cada escenario, la herramienta permite detectar de forma objetiva las diferencias producidas y analizar su impacto antes de realizar el cambio definitivo.

La comparación se realiza sobre grandes conjuntos de queries, reduciendo significativamente el tiempo y esfuerzo que supondría realizar este análisis de forma manual.

Identifica de forma rápida qué consultas mejoran, cuáles mantienen su comportamiento y cuáles presentan regresiones.

¿Qué permite analizar Query Performance?

Rendimiento de las consultas
Compara tiempos y métricas de ejecución para identificar cómo cambia el comportamiento de las consultas entre los escenarios analizados.
Planes de ejecución
Permite comparar los planes de ejecución e identificar cambios que puedan explicar diferencias de rendimiento.
Errores de ejecución
Detecta consultas que no se ejecutan correctamente en el nuevo escenario y facilita su identificación para su posterior análisis.
Regresiones de rendimiento
Identifica las consultas cuyo rendimiento empeora y permite centrar el análisis en aquellas que requieren revisión.

¿Cuándo utilizar Query Performance?

Query Performance puede utilizarse tanto para analizar problemas de rendimiento existentes como para evaluar el impacto de cambios en la plataforma.

Degradaciones de rendimiento
Cuando el rendimiento empeora sin una causa evidente, permite identificar qué consultas se han degradado y qué ha cambiado respecto a un momento anterior.
Upgrades de bases de datos
Valida el impacto de un cambio de versión e identifica posibles regresiones o cambios en los planes de ejecución.
Migraciones y cambios de plataforma
Comprueba si las consultas mantienen el comportamiento y rendimiento esperados en el nuevo entorno, incluso en migraciones entre tecnologías diferentes, como en migraciones de Oracle a PostgreSQL.
Cambios de infraestructura o configuración
Mide el efecto de modificaciones en la infraestructura, parámetros o configuración para comprobar si mejoran el rendimiento o introducen nuevas degradaciones.

¿Cómo funciona Query Performance?

Query Performance parte de un set de queries y compara su comportamiento entre dos momentos, entornos o configuraciones diferentes.

01
Selección de consultas
Se parte de un conjunto de consultas representativas del entorno que queremos analizar.
02
Escenario de referencia
Se registran las principales métricas y características de ejecución de las consultas en el escenario inicial.
03
Nueva ejecución
Las mismas consultas se ejecutan de nuevo tras el cambio o en el entorno que queremos evaluar.
04
Comparación de resultados
Identifica diferencias de rendimiento, cambios en los planes y posibles errores entre ambas ejecuciones.

El objetivo es identificar qué ha cambiado, qué consultas se han visto afectadas y dónde conviene centrar el análisis.

Análisis más rápido y eficiente

Comparar manualmente el comportamiento de cientos o miles de consultas entre dos escenarios puede requerir una dedicación considerable.

Query Performance automatiza la ejecución y comparación de grandes sets de queries, permitiendo identificar rápidamente las diferencias relevantes y centrar el análisis en aquellas consultas que requieren atención.

Comparación automatizada
Analiza grandes volúmenes de consultas de forma conjunta, reduciendo el trabajo manual necesario para comparar escenarios e identificar diferencias.
Recomendaciones mediante IA
Ayuda a interpretar los resultados del análisis y proporciona recomendaciones que facilitan la identificación de posibles líneas de actuación.

Tecnología desarrollada por especialistas en Bases de Datos

Query Performance es una herramienta desarrollada por GPS Open Source a partir de nuestra experiencia en proyectos de migración, upgrade, análisis de rendimiento y evolución de plataformas de bases de datos.

Su objetivo es comparar el rendimiento y el comportamiento de grandes volúmenes de queries, reduciendo el tiempo y esfuerzo necesarios para identificar problemas, evaluar cambios y tomar decisiones con mayor seguridad.

Query Performance permite trabajar con entornos Oracle y SQL Server, así como realizar comparaciones en procesos de migración de Oracle a PostgreSQL.

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