En GPS somos expertos en abordar proyectos de Consultoría PostgreSQL. El estudio se realizará por consultores especializados que elaborarán un conjunto de recomendaciones y planes de acometida para mejorar el rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de sus entornos.

Consultoría PostgreSQL

Los trabajos se orientan a emitir un primer informe de recomendaciones para el mejor aprovechamiento de los recursos asignados a su entorno de base de datos PostgreSQL, y de acuerdo a las especificaciones y recomendaciones del fabricante.

Algunos de los trabajos son:

Consultoría PostgreSQL
  • Revisión del parcheado.
  • Informe de la Gestión del Backup. Herramientas utilizadas, copias mantenidas, etc.
  • Revisión individualizada de las instancias PostgreSQL.
  • Estudio de viabilidad de soluciones HA en PostgreSQL (replicas síncronas, asíncronas, conmutación automática, etc).
  • Estudio y análisis de configuración de cada una de las instancias y toma de datos de utilización actual.
  • Configuración de recogida automática de estadísticas de la base de datos en los momentos de máxima carga.
  • Estudio de umbrales máximos alcanzados para ajustar la base de datos a los mismos.
  • Revisión de parámetros actuales e informe de recomendaciones para mejorar su rendimiento.
  • Estudio de accesos a discos y objetos con mayor entrada/salida.
  • Revisión de las esperas más habituales de la base de datos e informe de posibles recomendaciones orientadas a su optimización.
  • Obtención de las Querys más pesadas para su posterior revisión.

Junto con el informe se propondrá, si fuera el caso, un documento de posibles mejoras orientadas a optimizar el rendimiento, la seguridad, disponibilidad y contingencia, o el aprovechamiento de los recursos sometidos a estudio.

Puedes ver nuestros principales proyectos de consultoría en nuestra página de referencias.

Si necesitas delegar el mantenimiento de tus bases de datos, échale un vistazo a nuestro servicio de soporte de bases de datos. Además de PostgreSQL, podemos ayudarte también con otras bases de datos como Oracle, SQL server, MySQL, Sybase, etc.